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国外媒体:麻省理工学院已经建立了一个神经网络来制作比萨饼

时间:2019-06-20 14:54:36供稿单位:桂林临桂网打印字号:

据国外媒体消息称,麻省理工学院(mit)的研究人员最近开发了一种人工智能模型,可以接受一系列指令并生成成品。这将对未来的建筑和家庭机器人产生巨大影响,因此团队决定从现在每个人都需要的披萨开始。比萨根是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(csail)的最新天才神经网络,它能在烹饪前后生成比萨饼的对抗网络。

不,它实际上并不是你可以吃的披萨。至少现在还不能。当你听说机器人取代了食品行业的人类时,你可能会想到波士顿的一家电力公司(bostondynamics)在厨房里走来走去,翻动汉堡包,制作炸薯条,喊着点菜。事实上,这些餐厅使用的是自动化,而不是人工智能。

汉堡翻盖机器人不在乎它的刮板上是否有真正的汉堡或曲棍球。它不知道汉堡包,也不知道成品应该是什么样子。这些机器,比如汉堡包,在亚马逊(amazon)在家里的仓库里贴上标签。实际上,它们并不聪明。

麻省理工学院所做的就是建立一个神经网络,它可以查看比萨的图像,确定配料的类型和分布,并找出比萨饼在烹饪前可以分层的正确顺序。就像任何人工智能都能理解的那样,制作比萨饼也应该看上去像从头到尾的样子。

CSAIL团队通过一种新颖的模块化方法实现了这一点。它开发了ai,根据配料是否被添加或移除来确定披萨应该是什么样子。例如,你可以利用它的作品向它展示比萨饼的图像,然后要求它去掉蘑菇和洋葱,然后它会产生一个经过改进的馅饼的图像。

研究人员表示:从视觉角度看,每一个指标步骤都可以被视为一种通过添加额外的物体(例如,添加成分)或改变现有物品的外观(例如,烹饪菜肴)来改变菜肴视觉外观的一种方式。为了让机器人或机器有一天在现实世界中制作比萨,它必须知道披萨是什么。到目前为止,即使是真正聪明的CSAIL人也以一种比口味更好的方式在机器人上复制了视觉效果。

例如,多米诺公司的披萨目前正在测试质量控制计算机视觉解决方案。在一些地方,它使用人工智能来监控每个披萨是否符合公司标准。通过机器学习,你可以实时测量和量化顶级分布,甚至是烹饪和圆度,以确保顾客不会吃坏馅饼。

麻省理工学院的解决方案整合了烹饪前阶段,并确定了合适的层次,以制作美味、有吸引力的披萨。理论上,至少要花几年时间才能实现端到端的人工智能解决方案,来准备、烹饪和供应披萨。

当然,一旦机器人了解了这个项目的组成、指令的细微之处,以及项目的最终结果应该如何发生,这并不是机器人唯一能做的事情。研究人员得出结论,比萨根背后的基本人工智能模型在其他领域可能有用:虽然我们只在比萨的背景下评估我们的模型,但我们认为,类似的方法对于其他类型的天然分层食品(如汉堡,三明治和沙拉)是有希望的。除了食物之外,看看我们的模型在数字时尚购物助理等领域的表现也会很有趣,因为这些领域的关键操作是不同层次的服装的虚拟组合。

但是,老实说,我们都不会正式进入人工智能的时代,直到有一天,我们才能得到一个机器人定制的像样的砖块烤玛格丽塔披萨。

VIA:栗子编撰的那篇文章

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